Por contrato de renovación se hacen pruebas con vehículos Stryker

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Honeywell completaron investigación de ventanas virtuales
Honeywell completaron investigación de ventanas virtuales

Los desarrolladores de armas del ejército recientemente completaron un ejercicio de «prueba de principios» con vehículos Stryker que usan dispositivos de mantenimiento basados ​​en dispositivos inalámbricos, velocidad de procesamiento de computadora más rápida, tecnología de nube e inteligencia artificial para agilizar el monitoreo de la salud del vehículo y anticipar las necesidades futuras de la plataforma.

La iniciativa está ligada al reciente contrato de renovación de la LogSA (Army Logistics Support Activity) (LOGSA) del Ejército con IBM, la firma contratada para continuar proporcionando servicios en la nube, desarrollo de software y computación cognitiva, constituyendo la infraestructura técnica.

«Vemos enormes beneficios potenciales con la computación en nube a partir de inteligencia artificial», dijo el coronel John Kuenzli, comandante de LOGSA, a Warrior.

El concepto detrás del ejercicio con los vehículos de Stryker es usar AI para acelerar el desarrollo de una conectividad inalámbrica basada en analítica de datos de movimiento rápido entre los sensores usados ​​para el mantenimiento condicionado basado (CBM) y el análisis de datos correspondiente.

El Ejército recientemente experimentó con estos métodos tecnológicos emergentes utilizando computación en nube, análisis de datos y AI para rastrear datos de CMB sobre varias variantes de vehículos Stryker. El ejercicio se basó en una base de datos informática de más de 5 mil millones de registros

Sobre las pruebas realizadas

«Hicimos una prueba de principio en el uso de registros históricos de mantenimiento que buscan datos en los conjuntos de equipos asignados. Lo emparejamos con la documentación con manuales técnicos. Podemos utilizar Inteligencia Artificial (IA) para ver qué vehículos parecen ahora y en el futuro basados ​​en millas y lectura de sensores.

La IA permite que una computadora realice esas conexiones técnicas entre especificaciones de ingeniería y datos de sensores «, explicó Kuenzli.

El acceso rápido a las bases de datos históricas ya la información de los sensores, disponible por la automatización informática basada en IA, tal como la utilizada por Watson de IBM, permite a los comandantes identificar y anticipar rápidamente fallas mecánicas, funcionalidad del equipo y detalles de vida de servicio.

Como resultado, la conectividad inalámbrica y un mayor mantenimiento basado en condicionantes impulsado por AI aceleran el análisis y permiten la toma de decisiones casi en tiempo real, explicaron los desarrolladores del Ejército.

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