Nuevos helicópteros con Inteligencia Artificial

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Un proyecto de DARPA tiene como objetivo ver si el aprendizaje automático puede cambiar la forma en que se diseñan los sistemas de ingeniería complejos, también podría ayudar al Ejército a imaginar nuevas partes revolucionarias de motores o aviones.

Ese es el objetivo de un nuevo proyecto de la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa (DARPA), el ala de investigación del Departamento de Defensa de los EE. UU. DARPA quiere que los participantes reconsideren la forma en que se diseñan los componentes complejos mediante la combinación de los avances recientes en el aprendizaje automático con los principios fundamentales de las matemáticas y la ingeniería.

La IA se utiliza cada vez más para imaginar cosas nuevas, desde rostros famosos hasta prendas de vestir. Los sistemas que se usan para invocar nuevas ideas todavía están en sus primeras etapas, pero muestran un camino a seguir.

El aprendizaje automático ya se utiliza en algunas áreas de diseño e ingeniería, pero el proyecto DARPA tiene como objetivo aplicarlo de manera más amplia, y para la tarea crucial de determinar la función y la forma.

D-FOCUS no presenta nuevos diseños desde cero, sino que ofrece alternativas a los diseños existentes. Si la fase inicial del proceso de diseño es automática, un diseñador humano puede explorar más opciones de diseño y comparar las compensaciones con cada opción antes de comprometerse con un plan potencialmente muy costoso, dice Johan de Kleer, el líder de PARC en el proyecto.

Resolviendo cuestiones de ingeniería básicas

Bajo el desafío de DARPA, el software tiene que realizar diseños para máquinas que puedan resolver cuestiones de ingeniería clásicas, como la forma de transportar el agua cuesta arriba.

Usando leyes de la física codificadas junto con los requisitos funcionales proporcionados por un diseñador humano, D-FOCUS puede explorar conceptos de diseño potenciales. Para el problema de la subida de agua en movimiento, por ejemplo, el sistema sugirió usar el efecto Leidenfrost, un fenómeno en el que las gotas de agua sobre una superficie muy caliente crean una delgada capa de vapor debajo de sí mismas, provocando una fuerza repulsiva que hace que el agua superficie. Los investigadores admiten que este concepto es en gran medida poco práctico, pero es el tipo de pensamiento que puede empujar a los diseñadores a idear diseños innovadores.

DARPA tiene una larga historia de respaldo de las primeras tecnologías. El DARPA Grand Challenge fue la primera competencia de larga distancia para autos sin conductor, allá por el 2004, y dio inicio al boom actual de la tecnología de conducción automática. Más recientemente, DARPA financió un programa Explicable de IA (XAI) para desarrollar nuevos sistemas de inteligencia artificial que eran más fáciles de entender para los humanos.

Mike Haley, director senior de inteligencia artificial de Autodesk, dice que AI podría expandir el diseño más allá de las fronteras impuestas por el sesgo y el pensamiento grupal al que los humanos pueden sucumbir.

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