Inteligencia Artificial para mejorar manejo de datos

Inundadas con más datos de los que los humanos pueden analizar, la comunidad militar y de inteligencia de EE. UU. Confía en el aprendizaje automático y las tecnologías informáticas avanzadas para separar el trigo de la paja.

El Departamento de Defensa opera más de 11,000 drones que recolectan cientos de miles de horas de video cada año. La comunidad de inteligencia captura cada día más de tres temporadas de la NFL con datos de imágenes de alta definición con un solo sensor en un solo teatro de combate, según los oficiales.

“Cuando se trata de inteligencia, vigilancia y reconocimiento, o ISR, tenemos más plataformas y sensores que en cualquier momento en la historia del Departamento de Defensa”, dijo el Teniente General de la Fuerza Aérea John N.T. “Jack” Shanahan, director de inteligencia de defensa (apoyo de guerreros) en la oficina del subsecretario de defensa de inteligencia.

Por ejemplo, el Pentágono ha desplegado un sensor de imágenes de movimiento de área amplia que puede mirar una ciudad entera. Pero se necesitan unos 20 analistas trabajando día y noche para explotar solo del 6 al 12 por ciento de los datos recopilados, dijo Shanahan.

A medida que el flujo de ISR continúa aumentando, el desafío se vuelve cada vez más agudo. “No tenemos más personas para seguir tirando al problema”, dijo.

Incluso si la comunidad de inteligencia tuviera muchos más analistas en su nómina, aún sería físicamente imposible que los humanos manejen el volumen de contenido disponible, según un informe de la Agencia Nacional de Inteligencia Geoespacial.

Situación de la CIA

La CIA se enfrenta a una situación similar, dijo Matthijs Broer, director de tecnología de la dirección de ciencia y tecnología de la agencia de espionaje.

No tener suficientes analistas para examinar todas las secuencias de video y otros datos entrantes no es el único problema con el que lidian los funcionarios. Poder explotar la información de inteligencia de manera oportuna también es un desafío.

El Pentágono tiene analistas que miran video de movimiento completo por hasta 12 horas a la vez. Deben digerir lo que están viendo. A veces no pueden informar a los que toman las decisiones hasta muchas horas después de que ha ocurrido un evento significativo, dijo Shanahan.

El NGA en su informe “GEOINT CONOPS 2022” notó los inconvenientes de tener una automatización limitada.

La CIA considera que la inteligencia artificial, específicamente el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, es una posible solución a estos problemas.

El Departamento de Defensa ha establecido un equipo interfuncional de guerra algorítmica para encabezar el Proyecto Maven, un esfuerzo para desplegar IA para ayudar a explotar el video de movimiento completo capturado por drones. El proyecto se lanzó en abril de 2017.

Seis compañías ya tienen contratos y desarrollan algoritmos, dijo Shanahan, pero no los identificaron. El primer lote de algoritmos estaba programado para entregarse a fines de diciembre para su uso con sistemas aéreos no tripulados. El proyecto está en camino y se esperan “sprints” tecnológicos adicionales en 2018, señaló.

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