Información oficial de Operaciones de Inteligencia Artificial

La inteligencia artificial, el aprendizaje autónomo son el futuro de la guerra.

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El Pentágono quiere desarrollar un software que pueda absorber más información, de más fuentes que un ser humano, analizarla y aconsejar al humano cómo responder o – en situaciones de alta velocidad como la guerra cibernética y la defensa antimisiles – actuar por sí mismo con límites cuidadosos.

Este avance lo están denominando como el Algoritmo de la Guerra, el santo grial de una sola ecuación matemática diseñada para dar a los militares estadounidenses, una comprensión casi perfecta de lo que está sucediendo en el campo de batalla la cual ayude a sus diseñadores humanos a reaccionar más rápidamente que los adversarios.

«Si tuviera una hora para resolver un problema, pasaría 55 minutos pensando en el problema y cinco minutos pensando en las soluciones». Albert Einstein

La inteligencia artificial debe ser la joya de la corona del tan discutido Tercer Desfile del Departamento de Defensa en el esfuerzo de los militares estadounidenses para prepararse para los próximos 20 años.

Reconociendo que la Inteligencia Artificial A.I, de hoy es diferente de los robots que han venido antes, el Pentágono debe aprovechar lo que puede ser sólo una oportunidad fugaz de salir adelante. Adaptar a los militares al cambio radical que se avecina requiere de unos pasos de bebé simultáneos para aprender primero y comprar segundos mientras crecen líderes que pueden manejar las herramientas de la cuarta revolución industrial.

En primer lugar, los EEUU deben estar dispuestos a soportar el costo de construir sistemas de vanguardia. Las funciones de I.A conectadas a servicios de Internet gratuitos o con descuento funcionan porque las empresas se benefician al vender datos de usuario; el Pentágono probablemente no es elegible para este descuento.

Además, algunas de nuestras redes tácticas más apisonadas pueden tener dificultades para proporcionar el gran número de puntos de datos de entrenamiento, hasta 10.000.000 eventos, necesarios para enseñar una máquina de aprendizaje.

Los próximos 10 años pueden significar el amanecer de una Era de Inteligencia Artificial.

En 2013, un estudio de Oxford predijo que el 47 por ciento del total de puestos de trabajo en Estados Unidos eran susceptibles a la informatización. En particular, los trabajadores de cuello blanco están empezando a ser reemplazados. Parece ahora que cualquier trabajo que implique la manipulación rutinaria de información en una computadora es vulnerable a la automatización.

Los planificadores – los trabajadores manuales del Departamento de Defensa – serán reemplazados antes que los combatientes. En este momento, la síntesis de conocimientos y la producción de un «conjunto creativo y flexible de medios para cumplir las misiones asignadas» pertenece a los planificadores de personal. Estos miembros del servicio y los civiles de la defensa usan básicamente las mismas herramientas – PowerPoint, Excel, etc. – al igual que un oficinista contemporáneo.

Según Pedro Domingo, autor de ‘The Master Algorithm‘, la mejor manera de no perder su trabajo contra un robot, es lograr la automatización usted mismo.

Así como la Marina entrena a los oficiales para usar la navegación celestial mientras aún luchan con GPS, el Departamento de Defensa necesita líderes que puedan esparcirse en los siglos XX y XXI para permitir una graciosa degradación del sistema.

La I.A estará en todo, pero no lo será todo

Las máquinas eventualmente escribirán su propio código, por lo que necesitamos que los pensadores operen la automatización en lugar de construir software. Esas habilidades se pueden adquirir a través de la combinación de cursos masivos abiertos financiados en línea, la ampliación de seminarios con el mundo académico, y la formación con las tenencias de la industria en los plazos profesionales estándar.

Estados Unidos está atrasado en el plan de estudios de ciencias de la computación; si el Departamento de Defensa debe utilizar la I.A para «aligerar la carga cognitiva» para 2021, como lo exige la estrategia de sistemas robóticos y autónomos del Ejército, ellos y el resto del Departamento de Defensa necesitarán cultivar y retener a personas con habilidades en robótica y el arte computacional.

Proyecciones

Dado que el espacio del mercado de la I.A está acelerando rápidamente, existen muchas posibilidades para aplicaciones de doble uso para el Departamento de Defensa. A pesar de que los militares, especialmente DARPA, se han metido con la I.A en cosas como el la defensa cibernética y el matching learning, los cuales son «grandes desafíos», el campo da una variedad de soluciones tecnológicas funcionales.

Hay muchas áreas prometedoras que ayudarían a los planificadores de la defensa a conseguir sus aspiraciones. La primera son las operaciones de información. El marketing predictivo y programático son increíblemente lucrativas herramientas con algoritmos, los cuales ya están en uso.

Pequeños y cortos proyectos de tiempo como el Proyecto Maven, creado recientemente para utilizar el aprendizaje de máquina para vadear a través de datos de inteligencia, debe proporcionar la experiencia de integración de red necesaria para la construcción de programas más grandes de registro.

Sin duda, se necesitarán muchos pequeños éxitos para reunir a los líderes de alto nivel si las herramientas decisivas de I.A, para sobrevivir al «Valle de la Muerte» entre los experimentos de laboratorio y la transición a un programa de registro.

Afortunadamente, el espacio del mercado de la I.A todavía se está uniendo. Por desgracia, es una tecnología exponencial por lo que cada éxito o fracaso se amplifica por un orden de magnitud. Hasta ahora, el subsecretario de Defensa, Robert O. Work, quiere entre 12.000 y 15.000 millones de dólares en 2017 para programas de «colaboración entre personas y equipos de combate» y ha recibido 11 recomendaciones de la Junta de Asesoría de Innovación del Departamento de Defensa.

El tiempo es ahora

La I.A es una sorpresa estratégica que presenta cosas como ‘cambio de comportamiento impulsado por datos’. La negación modulada del espectro electromagnético planteará desafíos difíciles a partir de los cuales recuperarse.

Si hemos de atravesar la ola perturbadora de lo que algunos llaman la Gran Reestructuración, las aplicaciones existentes de I.A deberían ser re-propugnadas antes de intentar sistemas de aprendizaje de máquinas de defensa solamente.

La inversión correcta de I.A, en comprensión, estrategia y líderes, debe ser nuestro bloque de partida para una carrera que seguramente reestructurará el carácter de la guerra de maneras que sólo podemos comenzar a imaginar.

La anterior apreciación fue hecha por el Capitán Chris Telley, el cual es un oficial de operaciones de información del Ejército asignado a la Escuela Naval de Postgrado Estadounidense. Comandó en Afganistán y sirvió en Irak como un marine estadounidense. Él tweets en @chris_telley Éstas son las opiniones del autor y no reflejan la posición del ejército o del gobierno de Estados Unidos.

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