¿Computadoras versus el cerebro humano? Beneficio para el sector militar

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¿Computadoras versus el cerebro humano? Beneficio para el sector militar

El mes pasado en The Strategist, Mark Gilchrist apostó que las computadoras “no podrán proporcionar mayor certeza que un equipo de analistas bien entrenados y experimentados que entienden la verdadera dificultad de crear el orden del caos”. Aunque elogio la valentía de Howard Marks al predecir el futuro con tanta certeza, sospecha que, con el tiempo, perderá su dinero.

También argumentó que su perspectiva de suma cero establece un estándar imposible para los analistas y algoritmos humanos, ya sean básicos o de autoaprendizaje. Reducir el problema de la inteligencia hasta “dar sentido a la imprevisibilidad inherente a la guerra” hecho que no le hace justicia a este campo de acción.

Discutir la teoría y la práctica de “inteligencia” se hace aún más difícil por la ausencia de una definición universalmente aceptada. Sin embargo, hablar de procesos y resultados de inteligencia sin referirse a ninguna teoría de la inteligencia lleva a suposiciones intrínsecamente inexactas.

La importancia del análisis cualitativo

El análisis cualitativo y la capacidad analítica de los profesionales de inteligencia para realizar evaluaciones con conjuntos de datos incompletos es de vital importamncia a la hora de tomar una desición en el campo de batalla. Pero para hacer ese trabajo, los analistas de inteligencia deben tener un claro entendimiento de la construcción epistemológica para su análisis: deben saber lo que significa conocer. El buen comercio de inteligencia implica emplear una gama de técnicas analíticas para asegurar que la validez y confiabilidad de diferentes evaluaciones y explicaciones sean probadas.

El análisis de datos e inteligencia artificial se relaciona cobn la capacidad de la inteligencia a la hora de reducir la incertidumbre. Rara vez es la inteligencia -ya sea secreta (en el sentido de que no está disponible públicamente) o de otra manera- capaz de ofrecer a un decisor una certeza completa. Por el contrario, una evaluación de inteligencia debe considerarse como una hipótesis basada en la evidencia acompañada de una estimación asociada de su probabilidad: algo es probable, probable, posible o improbable, por ejemplo.

En la práctica, sin embargo, el problema de la inteligencia puede clasificarse como un rompecabezas o un misterio.

Un rompecabezas de inteligencia es un problema que puedes resolver si eres capaz de recopilar y recopilar suficiente información. Por ejemplo, con suficiente información, usted podría localizar a un ciudadano australiano que lucha en Siria. El desafío para el gerente de inteligencia es que los analistas ahora tienen acceso a una cantidad sin precedentes y variedad de datos sin procesar.

De la realidad a la práctica

Examinar a través de ese diluvio de datos en los plazos requeridos es ahora, más de las veces, más allá de la capacidad de un solo profesional de la inteligencia. Con un número creciente de analistas recopilando datos, la tarea de unir los puntos entre puntos de datos dispares es cada vez más difícil. Como era de esperar, el aumento del número de colectores de datos no puede dar lugar a ninguna mejora tangible en la producción o el resultado. Afortunadamente, ese es el problema exacto para el cual la IA y el analítico de datos son los más adecuados.

En contraste con los rompecabezas, los misterios de la inteligencia no pueden resolverse reuniendo más información. Llegar al fondo de un misterio requiere análisis y juicio. Como destaca Rod Lyon, ese es el ámbito del experto en la materia. Es ahí donde los profesionales de la inteligencia ganan su dinero, y los grandes análisis de datos pueden ayudar al apoyar el desarrollo de hipótesis y las pruebas.

Mark vuelve a hablar de algo cuando sostiene que el analista cualitativo de inteligencia es un componente importante de la capacidad de inteligencia y lo seguirá siendo. Sin embargo, en un contexto operativo, en el que los responsables de la toma de decisiones y el personal operativo tienen acceso directo a los informes clasificados de fuente única, la profesión de inteligencia debe adaptarse. En la era del diluvio de datos, los gerentes de inteligencia necesitarán hacer un mayor uso de capacidades analíticas cuantitativas y cualitativas, especialmente las de expertos en la materia, desde economistas hasta científicos de datos.

 

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